– English Crescimento de mercado
- O mercado global de IA foi estimado em US$ 279,22 bilhões em 2024. Grand View Research+1
- Esse mesmo relatório projeta que o mercado chegará a cerca de US$ 3,497 trilhões em 2033, com uma taxa de crescimento anual composta (CAGR) de aproximadamente 31,5% entre 2025 e 2033. Grand View Research
- Outra estimativa, da Fortune Business Insights, aponta que o mercado global de IA crescerá de cerca de US$ 294,16 bilhões em 2025 para US$ 1,771,62 trilhões em 2032, com CAGR de ~29,2%. Fortune Business Insights
- Em termos de investimento em IA, a Gartner, Inc. estimou que os gastos mundiais com IA atingirão cerca de US$ 1,5 trilhão em 2025. Gartner
Adoção e uso empresarial
- De acordo com a McKinsey & Company, cerca de 88% das organizações informaram usar IA em pelo menos uma função em 2025, contra 78% no ano anterior. McKinsey & Company
- Cerca de 23% das organizações relataram estar escalando um sistema de IA “agentic” (capaz de executar múltiplas etapas de forma autônoma) em pelo menos uma função. McKinsey & Company
Principais áreas de crescimento e aplicação
Setores com destaque
- Tecnologia de software ligado à IA: A previsão da ABI Research é de que o mercado de software de IA, avaliado em US$ 122 bilhões em 2024, alcance US$ 467 bilhões em 2030, com CAGR ~25%. abiresearch.com
- Aplicações em setores como saúde, automotivo, varejo, manufatura e finanças se destacam como grandes vetores de adoção. Grand View Research+1
Regionalização e investimentos
- A América do Norte dominava cerca de 36,3% da participação global de receita em 2024. Grand View Research
- A região Ásia-Pacífico é apontada como uma das que mais crescerão em termos de adoção de IA. Grand View Research
Impactos e desafios que emergem
Impactos esperados
- A disseminação da IA promete maior eficiência operacional, inovação de produtos e serviços, e mudança em modelos de negócio.
- Segundo McKinsey, empresas de “alto desempenho em IA” tendem a dedicar > 20% do seu orçamento digital à IA, e estão muito mais propensas a escalar suas iniciativas. McKinsey & Company
Desafios e riscos
- Apesar da adoção ampla, muitos projetos ainda estão em fase de piloto e não geram impacto organizacional em larga escala. McKinsey & Company
- Há forte demanda por infraestrutura: centros de dados, poder computacional, armazenamento, energia elétrica. Por exemplo, um relatório indica que poderá haver déficit de US$ 800 bilhões em infraestrutura de IA se o ritmo continuar. Tom’s Hardware
- Questões de desigualdade: o crescimento da IA pode acentuar o fosso entre países/regiões com maior capacidade tecnológica e os que ficam atrás. UN Trade and Development (UNCTAD)+1
O que isso significa para os próximos anos
- Nos próximos 5 a 10 anos vemos uma janela de oportunidade muito grande: empresas que adotarem IA cedo e de forma estratégica tendem a ter vantagem competitiva significativa.
- Para países emergentes ou empresas menores, há a necessidade de planejar, investir em talento, infraestrutura e em adaptação de processos para não ficar para trás.
- A IA deixa de ser “algo para o futuro” e torna-se componente crítico de estratégia empresarial, educação, política pública e competitividade global.
- Também é preciso estar atento à governança, ética e impactos sociais da IA, para que o crescimento seja sustentável e inclusivo.
Conclusão
A jornada da IA está apenas começando. Com previsões de crescimento para trilhões de dólares em valor de mercado nas próximas décadas, a tecnologia promete remodelar indústrias, economias e sociedades. No entanto, o sucesso desse salto depende de fatores como infraestrutura, talento humano, adaptação organizacional e políticas públicas. Em resumo: o futuro da IA é promissor, mas requer preparo.